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人形机器人群雄逐鹿 高技术高成本困局待解 量产元年或将破茧而出 年终盘点

文章摘要:人形机器人作为机器人领域的一颗璀璨明星,在2023年取得了令人瞩目的进展,全球范围内如雨后春笋般涌现,据财联社记者统计,仅国内已有约20家厂商正式发布人形机器人

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人形机器人群雄逐鹿 高技术高成本困局待解 量产元年或将破茧而出  年终盘点

人形机器人群雄逐鹿 高技术高成本困局待解 量产元年或将破茧而出 年终盘点

人形机器人作为机器人领域的一颗璀璨明星,在2023年取得了令人瞩目的进展,全球范围内如雨后春笋般涌现,据财联社记者统计,仅国内已有约20家厂商正式发布人形机器人(包括概念产品)。
临近年末,国内人形机器人赛道也迎来更多玩家“入局”和突破。12月29日,优必选(09880.HK)港股挂牌上市,成为中国“人形机器人第一股”。天奇股份(002009.SZ)公司人士向财联社记者表示,与优必选合作的人形机器人样机已经在优必选上市仪式上亮相,而首台人形机器人产品将于1月初交付。此外,润和软件(300339.SZ)本月发布了4S店迎客机器人AIRobot,公司人士向财联社记者称将会择机布局量产。
不过,在产品雏形逐渐清晰后,人形机器人的商业化之路依然是充满挑战的。如何突破壁垒、降低成本,找到可复制且可持续的市场模式,仍是当前产业链制造商面临的首要任务。
年末竞相入局者不断涌现
人形机器人是信息制造、材料、能源、生命科学等技术的集大成者,已成为世界主要国家科技竞争的新赛道,今年也受到全国各层面产业政策的广泛支持。其中,工信部在半年内三次提及人形机器人(9月、11月、12月),政策导向意义十分明确。例如11月2日,工信部发布的 人形机器人创新发展指导意见》,明确人形机器人发展的目标与时间点。
科技巨头与产业资本纷纷也押注这个未来赛道。12月,华为与深圳乐聚机器人联合发布人形机器人“夸父”,其为国内首款可跳跃、可适应多地形行走开源鸿蒙人形机器人。此外,腾讯Robotics X 实验室推出了自研机器人灵巧手与机械臂,首次展示了该机器人在自然环境中的精准感知能力,以及对精细动作的驾驭能力;阿里发布了将千问大模型接入工业机器人后,用自然语言指挥机器人工作的演示视频;还有美团入股银河通用机器人、百度和比亚迪投资智元机器人等。
同时,作为业内的老玩家,优必选也获得了多方的关注。12月29日,优必选港股挂牌上市,成为中国“人形机器人第一股”,公司人形机器人Walker X参与了敲钟仪式。据悉,目前Walker X已经在智慧工厂场景中进行了训练及测试。
此前,天奇股份与优必选合资成立子公司,瞄准汽车应用领域。天奇股份公司人士向财联社记者表示,按照目前进度,合资公司的首台人形机器人产品将于1月初交付,样机已经在优必选上市仪式上亮相。该产品适用于汽车制造场景,未来还将逐步拓展至汽车零部件、3C等其他智能制造领域及应用场景,计划与公司的汽车智能装备一起对外销售。
润和软件也于12月发布了4S店迎客机器人AIRobot,据悉,AIRobot融合了包括图像识别,语音识别,自然语言语意解析,大语言模型等多项AI技术,结合了导购、安全监控和信息服务功能,为汽车销售店提供全面的支持。公司人士向财联社记者表示,AIRobot目前主要由合作厂商提供机器人的硬件、操作系统,公司在此基础上提供业务流程控制系统及AI技术赋能。未来,公司将根据市场及客户需求进行相关产品布局。
此外,其他国内主流的机器人厂商,也在保持对人形机器人领域的关注。例如,埃斯顿(002747.SZ)公司人士向财联社记者表示,公司现有的部分核心部件、技术和人形机器人产品开发有一定相关性,具备条件和可能性在未来根据市场发展情况和应用场景的变化来适时进行布局。
如何“飞入寻常百姓家”
不过,由于人形机器人仍处于产业化初期,专注该领域的厂商还难以实现盈利。优必选招股书显示,今年上半年实现营收2.6亿元,亏损5.48亿元。2020年-2022年,优必选每年净亏损7.07亿元、9.18亿元、9.87亿元。
目前,人形机器人主要面临制造成本较高的问题。优必选招股书提及,当前人形机器人应用场景仍有限,制造成本较高。Walker系列平均售价达598.8万元,相比之下,主要的教育机器人平均售价低于1.5万元,消费级机器人低于2000元。根据统计,Walker系列过去两年半仅售出10台。
而另一家有透露售价的厂商,乐聚机器人此前的较小尺寸人形机器人已实现规模化量产,主要应用在在科研教育和特种作业领域,单台售价几十万元。不过,乐聚预计其产品单价将逐步下降。
降本也是推进人形机器人商业化的重要因素。从电动车领域可以看出,特斯拉拥有非常强的成本控制能力与价格降低潜力。Optimus目前公布的售价在2万美元左右,最终售价或将进一步下探,这很有可能为其他玩家带来一场“降维打击”。
高工机器人产业研究所所长卢瀚宸向财联社记者表示,人形机器人成本的降低有待于规模化的落地和应用,而规模化的前提是人形机器人的性能能够满足人们的使用预期。推广方面,目前人形机器人还处于产品化前期阶段,关于应用场景的定义还未十分清晰和明确,所以不可避免将会经历一段探索试错的过程,其中的阻力既有来自产品,技术方面

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