首届大湾区计算机创新技术大会在珠海召开
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首届大湾区计算机创新技术大会在珠海召开
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报告重点讲述了人-机-物系统级设计方法，针对人-机-物环境中多用户社交情境、系统安全和低功耗等要求，其研究团队提出了人-机-物自动化设计模型、大数据统一表示、大数据分布式计算、大数据增量式计算、多模态分类、多模态聚类、多模态预测、多模态推荐等大数据分析方法，并重点讨论如何实现安全和隐私保护的系统设计和大数据分析。
英国埃克塞特大学闵革勇教授作主题为“人工智能与数字孪生驱动的智能互联网”的报告。闵教授阐述了人工智能和数字孪生的协同作用是未来智能化网络发展的关键驱动因素，具有巨大的发展前景和应用价值。网络数字孪生提供了物理网络的动态、高保真虚拟模型，而大数据技术则提供了强大的工具来高效处理和分析海量异构的网络数据。报告介绍了人工智能和数字孪生技术在智能化网络中的应用，深入探讨了如何设计高效的网络建模和数据分析方法及分布式数据处理平台，旨在提升网络故障的预测的精度和检测效率，实现智能决策及自动优化的未来互联网。
中国科学技术大学徐宏力教授作主题为“边缘智能模型之‘大’ vs.设备之‘小’”的报告。徐教授介绍了其研究方向，边缘测算力可以为感知数据就近提供模型训练服务，满足低时延、高带宽等需求，为物联网赋能。徐教授也综合分析了边缘侧模型训练所面临的需求与挑战，包括模型“大”、设备“小”、数据“杂”，提出了AI on Edge的思想，即通过网络方法（如资源分配、任务调度等）来提高边缘环境下模型训练的性能，介绍了他们课题组围绕本地更新、模型传输、全局聚合等步骤取得的研究成果。
北京理工大学刘驰教授作主题为“空地协同移动群体感知网络关键技术与应用”的报告。刘教授介绍了空地协同移动群体感知网络技术利用多种无人移动平台（自动驾驶汽车、无人机、无人艇、无人船等）和人所携带的丰富的传感器对物联网类大数据进行长时间、高质量、广覆盖的采集，可以在智慧城市、应急响应、未来国防等诸多方面发挥重要的作用。报告从空地协同移动群体感知网络部署、感知和计算三个维度逐层递进探讨其中的关键技术挑战、解决方案以及应用。
清华大学何源副教授作主题为“射频计算——研究进展与未来展望”的报告。经过二十多年发展，物联网技术发展水平离万物互联的愿景仍有明显的距离。有限的感知能力、过高的开销制约物联网向更广阔空间部署和应用。为了应对上述挑战，其研究团队尝试从计算的角度思考物联网发展的动态和趋势，探索以射频资源为中心的面向物联网的新型计算理论与关键技术。报告分享其研究团队在“射频计算” 方向取得的进展，并探讨未来的研究空间。
清华大学任炬副教授作主题为“智能超表面辅助下的无线网络增强与应用研究”的报告。报告介绍任教授团队在重定向或者重塑无线信号方向上的最新研究进展。首先，其团队提出了一个采用网络化的可编程智能表面来克服现有技术面临的扩展性问题。仔细优化网络化智能表面的配置，以便它们能够协同一致地将信号传播到目标区域。随后，其团队将基于智能超表面的无线电环境调控技术应用到被广泛关注的无线充电系统中，并定制设计了一系列硬件，解决了现有无线充电技术面临的充电距离和灵活性受限的问题。
在主题报告结束后，王田教授开启了圆桌论坛。圆桌论坛由香港浸会大学李钰鹏副教授做主持人，与海南大学杨天若院士、日本室兰工业大学董冕雄院士、英国埃克塞特大学闵革勇教授、日本滋贺大学周晓康副教授就“前沿技术与物联网的结合”“轻量级模型在边缘设备上的高效运行”“算力中心建设对物联网技术的促进作用”“大模型技术与物联
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